🚀 Neu: EmbeddingGemma – Googles bestes Small Embedding Model

Google hat ein neues Embedding-Modell veröffentlicht: EmbeddingGemma.
👉 300M Parameter, speziell optimiert für Retrieval Augmented Generation (RAG).

Besonders spannend: Mit Ollama lässt sich das Modell in wenigen Minuten lokal nutzen – extrem schnell und effizient, vor allem auf NVIDIA GPUs.

So einfach geht’s:

ollama pull embeddinggemma

🔗 Hier ausprobieren

Wenn du also ein leichtgewichtiges, aber starkes Embedding-Modell für RAG-Projekte suchst, lohnt sich ein Blick auf EmbeddingGemma definitiv. 💡